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自动驾驶的难点在哪?何时才能到Level 5?

作者 : 老板 时间 : 2018-07-25 15:43:44

自动驾驶的话题最近很热。热的原因,主要还是基于各国都想冲击技术制高点,占领专利池,最终过上大收专利费的不劳而获的美好生活这个出发点。

开个玩笑。其实收专利费只是一个结果而已,更重要的,还是技术人员对于高精尖技术的无限向往,以及这一代人的幸运,不仅可以向往,还有机会实现,所以自然不遗余力。

下面用最浅显的话来说说自动驾驶。一个大前提,是自动驾驶最好用电动车、新能源车。并不是说传统动力不能做,而是成本会高一些。

其次,要加入很多跨界技术,比如车辆“看到”周边道路状况需要传感器技术;看了以后还需要知道“看到”的是什么,需要图像识别技术;知道看到了什么,还需要知道周边这些景物、道路和人畜都在怎么运动,这就又需要融合能力,用算法把前面的数据都整合起来,确保自己有速度的情况下,不去撞别人,同时还不能被别人撞,也就是V2V、V2X,后台所需要的带宽和计算量,以及提前赋予AI的对错判断逻辑,都是巨量的。

在实验室或者固定试验区域里完成上面的任务,似乎还不太难;但每天周而复始,要确保整个系统不出错,就非常难了,要考虑当今的芯片技术是否足以匹配。

最难的情况:假设上面的技术问题都解决了,那么L5级完全自动驾驶,面临的最大考验是:伦理。

前面路边蹿出个小孩儿,旁边是条河,车子明显刹不住了,这时候:你的自动驾驶车是选择撞人,还是选择把你带进河里?如果是前者,那么是你的责任,还是汽车公司的责任?如果选后者,那么你会认栽,还是会告汽车公司?想想都头疼。

所以技术本身并不是人类发展最大的障碍,而是既有的法律、法规和各种条条框框,大家都默认的、这个世界赖以运转的规则。如果要进入L5阶段,恐怕这个世界先得吵翻天。或者,单独给这些自动驾驶车建立完全无障碍、与传统无交集的一套道路体系。

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